MotionJudge

AIで実現する柔道技術向上解析アプリ

MotionJudge: AIで柔道指導を革新する 🥋

MotionJudge: AIで柔道指導を革新する 🥋

企画概要

MotionJudgeは、AIを活用した柔道技解析アプリです。指導者の経験や感覚に依存していた柔道指導の課題を解決するため、客観的なデータに基づいた詳細なフィードバックを提供することを目的としています。このアプリは、多人数指導における一人ひとりの詳細な分析が難しい現状を打破し、選手の技術向上を強力に支援します。

機能概要

MotionJudgeは、

シンプルな4ステップで誰でも簡単にフォーム解析が可能です。

全体的なフォームの総合スコア: ユーザーのフォームを総合的に評価した点数を表示します。
各関節とその詳細なスコア: 個々の関節の動きや角度に関する具体的な評価を提供します。
理想的なフォームとの比較: 理想フォームとの差異を視覚的に提示します。
具体的な改善点の指摘とアドバイス: スコアや比較に基づいた、実践的な改善提案を行います。

システム構成

MotionJudgeは、クライアントサイドとサーバーサイドの2つの主要なコンポーネントで構成されています。

iOS側: ユーザーインターフェース（UI）とユーザーエクスペリエンス（UX）を主に担当します。
サーバー側: AI解析の重い処理を担います。このサーバーは、以下の技術で構築されています。
- Flask: 軽量なAPIサーバーを構築します。
- YOLOv8-pose: 高精度な姿勢推定AIモデルです。
- OpenCV: 画像処理および関節角度の計算を行います。
- ThreadPoolExecutor: 効率的なバッチ処理を実現します。
- Python: AI解析の実行基盤として使用されます。

背景と解決する課題

従来の柔道指導は、いくつかの課題を抱えています。

主観的な評価: 技の評価が指導者の経験や感覚に大きく依存するため、客観的な基準が不足しています。
曖昧な改善点: 具体的な改善点を伝えることが難しく、修正が困難になることがあります。
個別指導の限界: 多人数を指導する際、一人ひとりに十分な時間を割くことができず、きめ細やかな分析や指導が困難になります。

MotionJudgeはこれらの課題を解決し、指導の質と効率を大幅に向上させます。

主な特長と価値提案

MotionJudgeは、以下の主要な機能で柔道指導を支援します。

関節角度の数値化: 写真から関節の角度を数値化し、客観的な評価を可能にします。
理想フォームとの比較分析: ユーザーのフォームを理想的なフォームと比較し、具体的な改善点を明確に提示します。
詳細な関節別スコア: 問題のある箇所をピンポイントで特定できます。
具体的なアドバイス: スコアや比較結果に基づき、成長を促す実践的なフィードバックを提供します。
複数写真の一括解析: 多数の写真を一度に解析し、効率的な評価を可能にします。

ユーザー体験の変化

MotionJudgeは、指導者と生徒双方に大きなメリットをもたらします。

練習の質の向上: 客観的なデータに基づいたフィードバックにより、練習の質が向上します。
効率的な技術習得: 曖昧な感覚ではなく、数値と具体的なアドバイスにより、最短での上達を支援します。
継続的なモチベーション: 具体的な改善点と成長を実感することで、学習意欲を維持できます。
怪我のリスク軽減: 正しいフォームを習得することで、怪我のリスクを低減します。
自己学習の促進: 選手自身がフォームをチェックし、自律的に改善に取り組むことができます。